Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo

UPDC

  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "อภิเดช อุตมะ"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    การสังเคราะห์ข้อความเป็นเสียงพูดภาษาไทย
    (มหาวิทยาลัยพะเยา, 2020) อภิเดช อุตมะ
    การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อการศึกษาระบบการสังเคราะห์ข้อความให้เป็นเสียงพูดภาษาไทย เป็นระบบที่สามารถสร้างสัญญาณเสียงที่สอดคล้องกับหน่วยเสียงที่ต้องการได้ ในปัจจุบันการสร้างสัญญาณเสียงนั้น อาศัยการบันทึกตัวอย่างสัญญาณเสียงที่สอดคล้องกับหน่วยเสียงทั้งหมดที่จำเป็นในภาษาเอาไว้ หรือมิฉะนั้นก็อาจทำการสร้างแบบจำลองของหน่วยเสียงย่อยทั้งหมดเอาไว้ โดยการเรียนรู้อย่างอัตโนมัติจากตัวอย่างเสียงของมนุษย์จริงเมื่อต้องการสังเคราะห์สัญญาณเสียงที่สอดคล้องกับหน่วยเสียงใดบ้าง ก็นำหน่วยเสียงเหล่านั้นมาต่อกัน หรือสร้างลำดับของหน่วยเสียงที่ต้องการจากแบบจำลองที่ระบบทำการเรียนรู้เอาไว้ และปรับแต่งความต่อเนื่องของเสียงเพื่อให้เสียงมีความเป็นธรรมชาติ จากการทดลองโดยใช้เสียงพูดประโยคภาษาไทยมา Train ข้อมูลให้ระบบจำนวนทั้งสิ้น 2,710 ประโยค ผลการทดลองระบบสามารถสังเคราะห์ข้อความเป็นเสียงพูดภาษาไทยได้ใกล้เคียงกับเสียงพูดต้นฉบับ สามารถปรับปรุงคุณภาพเสียงให้มีประสิทธิภาพในการสังเคราะห์ข้อความเป็นเสียงพูดให้ดีขึ้น โดยการเพิ่มจำนวนชุดข้อมูลกระบวนการเรียนรู้เป็นตัวอย่างประโยคเสียงพูด ระบบการสังเคราะห์ข้อความเป็นเสียงพูดภาษาไทยสามารถแบ่งแยกโทนเสียงพูดของผู้ชายหรือผู้หญิงได้จากการวิเคราะห์ค่าความถี่ของไฟล์เสียงพูดที่นำมาใช้ทดสอบ และจากการอ่านค่ากราฟสเปกโตรแกรม

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback