Browsing by Author "พรนิภา จันทวงค์"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    การพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกน้ำหนักเบาเพื่อการรู้จำกิจกรรมของมนุษย์โดยอาศัยข้อมูลเซนเซอร์จากสมาร์ตโฟน
    (มหาวิทยาลัยพะเยา, 2023) พรนิภา จันทวงค์
    การศึกษาวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกน้ำหนักเบาในการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการเรียนรู้จำกิจกรรมในชีวิตประจำวันของมนุษย์ที่มีประสิทธิภาพ 2) เพื่อนำผลลัพธ์ที่ได้ไปพัฒนานวัตกรรมในการดูแลมนุษย์ในด้านต่าง ๆ โดยได้กำหนดขอบเขตของการวิจัย 3 ขั้นตอนดังนี้ การประมวลผลเบื้องต้น ขั้นตอนการเตรียมข้อมูล และขั้นตอนการเรียนรู้จำกิจกรรมในชีวิตประจำวันของมนุษย์ ในการทดลองวิจัยครั้งนี้ได้ใช้ชุดข้อมูล SPARS9x ซึ่งเป็นชุดข้อมูลสาธารณะ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ โคแลปโปร และใช้ภาษาไพธอนในการพัฒนา การทดลองกับแบบจำลอง 6 แบบจำลอง ได้แก่ VGG16, ResNet18, PyramidNet18, Inception-V3, Xception และ EffcientNet-B0 ผลการทดลองพบว่า PyramidNet18 มีความแม่นยำสูงสุดที่ 99.15% และ F1-score 99.15% และพบว่า แบบจำลองแบบไฮบริดที่พัฒนาร่วมกับโครงข่ายประสาทเทียมสามารถจำแนกและดึงคุณสมบัติพื้นฐานออกมาได้เป็นอย่างดี และยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการคำนวณอีกด้วย