Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo

UPDC

  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "พนิดา เมืองมูล"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    ระบบตรวจจับการหกล้มของผู้สูงอายุผ่านกล้อง Kinect
    (มหาวิทยาลัยพะเยา, 2018) พนิดา เมืองมูล
    งานวิจัยครั้งนี้มีจุดประสงค์ 1) เพื่อศึกษาการใช้งานกล้อง Kinect ในการตรวจจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์ 2) เพื่อสร้างระบบตรวจจับการหกล้มของผู้สูงอายุผ่านกล้อง Kinect 3) เพื่อพัฒนาการแจ้งเตือนการหกล้มของผู้สูงอายุด้วยโปรแกรม processing ให้สามารถแจ้งเตือนได้ถูกต้องและแม่นยำ ในระบบตรวจจับการหกล้มสามารถแจ้งเตือนได้สองส่วนพร้อมกันเมื่อมีการหกล้มเกิดขึ้น ส่วนแรกจะเป็นการแจ้งเตือนด้วยเสียงให้ดังทั่วบริเวณที่เกิดเหตุผ่านลำโพงบลูทูธที่ติดตั้งบริเวณบ้านเพื่อให้ผู้ที่อยู่บริเวณใกล้เคียงสามารถเข้าไปช่วยเหลือได้ทัน และในส่วนที่สองเป็นการแจ้งเตือนผ่านสัญญาณ Wi-Fi เป็นข้อความเข้าโทรศัพท์มือถือของญาติหรือผู้ดูแลขณะที่ไม่ได้อยู่บ้านให้ได้รับทราบ ซึ่งผู้วิจัยได้ทำการทดสอบระบบตรวจจับการหกล้มของผู้สูงอายุผ่านกล้อง Kinect โดยผู้วิจัย ได้จำลองการหกล้มในทิศทางต่าง ๆ ทั้ง 8 ทิศทางเพื่อทดสอบว่าเมื่อมีการหกล้มไปในทิศทางใดระบบตรวจจับการหกล้มก็สามารถแจ้งเตือนการหกล้มได้อย่างถูกต้อง และแม่นยำจะทำให้ระบบมีประสิทธิภาพในการใช้งาน โดยจะนำผลที่ได้ไปวิเคราะห์หาค่าความถูกต้องของระบบตรวจจับการหกล้มจะคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ ร้อยละ เปอร์เซ็นต์ค่าความถูกต้องในการตรวจจับการเกิดการล้มเท่ากับ 85.83 และเกิดความผิดพลาดเท่ากับ 14.17 เปอร์เซ็นต์

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback